小型气象站数据异常如何处理

　　小型气象站相互熟悉。小型气象站的主要功能是探测降水、气温、气压、湿度等信息。但是，如果在使用过程中发现数据不准确或丢失，该怎么办?今天，小编整理了一些小气象站常见的数据异常和解决办法!

　　1.1测试仪误操作

　　在地面气象观测中，工作人员的粗心大意会将相关数据在业务计算机中删除或格式化，导致小型气象站的数据异常。重新安装计算机操作系统后，数据硬盘会因测量人员的误操作而被格式化或删除。这些误操作会造成气象要素数据异常，需要工作人员的重视。

　　1.2观测仪器维护不当

　　以近地面观测仪器为例。强降雨结束后，传感器地上裸露部分被土壤掩埋或地表不清洁，造成地温观测数据异常。对于带外保护罩的观测仪器，浸水后会影响观测数据的准确性。如果直接用清水冲洗快门盒，会导致温湿度数据异常。不确定是否需要清洗或更换湿度传感器头部的滤网盖，这将导致湿度数据异常。

　　1.3其他因素

　　在硬件设备正常运行过程中，病毒的发生会引起计算机异常或采集软件与采集器之间的时间误差大于30s，导致观测数据缺乏测量;自动气象站遭受雷击或周围有移动通信车辆发射电磁波等，会产生电磁干扰，破坏原有气象要素数据的变化规律，进而产生异常气象数据。

　　1.异常大风资料处理：小气象站日高风速≥17.0m/s时，记录文件fj.txt中无大风记录。此时，可以从Z文件中的时高风速判断，也可以通过小气象站数据质量控制软件中的“大风现象查询”获得。

　　2.异常降水数据：处理B、Z文件中的不一致降水。当B、Z文件中的小时降水量不一致时，需要根据天气现象记录中降水的起止时间和人工站的降水量来判断是否有降水。如果此时有降水，确认Z文件中的数据正确，然后用Z文件中的数据替换B文件中的数据;如果由于非降水原因Z文件中有降水记录，则处理异常值而不是替换数据。

　　3.降雨滞后的处理：当有滞后降水(一般为0.1-0.3mm，滞后时间不超过2小时)时，可在降水停止的分、小时内加上降水量，超过2小时的记录将被删除为无降水。

　　小型气象站的异常观测数据将影响地面观测的质量。要加强观测人员的日常业务培训，提高对异常数据的处理能力，将自动观测与人工审核结合起来，了解异常数据的处理方法，提高观测数据的准确性。同时，要做好站场运行监测管理、数据文件备份，在解决异常数据的同时，提高测量和报告质量。